Graph 공부하는 학생

[AI Engineering] 독후감 - 큐레이션과 피드백

AI Engineering 독후감 AI 엔지니어링 도서를 좋은 기회로 얻어서, 책을 읽어보고 후기를 남깁니다. 이 책이 다루는 범위가 제 기준으로는 매우 방대한 편이었습니다. AI 엔지니어링 하나에 AI 모델, 파운데이션 모델, 평가 방법론, 프롬프트 엔지니어링, RAG, 에이전트, 데이터셋 엔지니어링, 추론과 최적화, 아키텍처 및 피드백 등 다양한 내용을 다루고 있었습니다. 한번 읽는다고 모두 소화하기 어려울 수준이었습니다. 어제는 벡터 검색 알고리즘을 보고, 오늘은 데이터셋 큐레이션을 보는 다양한 콘텐츠로 하루하루 즐겁습니다. 일종의 카탈로그 같은 느낌을 받았습니다. 다양하고도 필요한 콘텐츠를 눌러 담은 햄버거나 샌드위치 느낌이 들었습니다. 그래서 더 좋은 것은, 듣기만하고 명확히 몰랐던 "용어"를 ..

ollama에서 딥시크를 사용하여 챗봇을 만들어보겠습니다. https://ollama.com OllamaGet up and running with large language models.ollama.com 오라마를 내려받습니다. 문제는 아직 에러가 많아서 제대로 실행이 안되네요. 버전 관리가 중요하다고 생각이 들었다. 최신 버전이라 실행이 안되는 걸수도 있으니, 약간의 트러블슈팅 후 다시 올려보겠습니다.

간만에 오픈소스 컨트리뷰션 아카데미 리뷰를 남기겠습니다. 2주차 - 추석 연휴 : 오탈자 PR + 용어집 추가2주차는 추석 연휴라서 모든 일정을 텍스트로 진행했습니다. 파이토치 튜토리얼 한글화 프로젝트의 2주차는 용어집에 추가할 단어를 선정하고 기존 번역된 문서에서 오탈자를 찾아서 이슈와 PR을 올리는 것이었습니다. 2주차에서 각 조별 이슈사항을 종합해보았습니다. 일단 조원분들께서 오탈자 수정 및 용어 추가를 잘 해주셨습니다. 하면서 이슈 사항은 크게 없었고, 하나 궁금한 점은 용어 추가를 하는 과정이 뭔가 모호하게 느껴져서 용어 추가하는 과정에 대한 큰 그림을 알고 싶습니다. 저와 **님만 용어 추가 및 번역 개선 과제를 수행했고, 서로 번역 개선 PR 리뷰 진행했습니다. 아래는 질문 사항입니다.1...

GPT API로 스트림 방식으로 출력하기 위해, stream 파라미터를 사용합니다. stream=False : 결과를 한 번에 반환stream=True : yield로 반환합니다. 중간마다 값을 반환합니다.def get_ai_response(messages, tools=None, stream=True): response = client.chat.completions.create( model="gpt-4o", # 응답 생성에 사용할 모델을 지정합니다. stream=stream, # (1) 스트리밍 출력을 위해 설정 messages=messages, # 대화 기록을 입력으로 전달합니다. tools=tools, # 사용 가능한 도구 목록을 전달합니다..

프롬프트 CLAUDE.md로 설정을 마치고, 요청을 잘하기 위해 프롬프트를 "잘" 만들어야 합니다. 이제 효과적인 프롬프트 작성법, 컨텍스트 최적화로, 클로드 협업 효율성을 높이겠습니다. 1. 프롬프트 엔지니어링 기초프롬프트 1 : 단순히 "무엇을 해줘" → 0점입니다. 중요 맥락이 빠지면서 결과가 부정확할 수 있네요.가령, 회원가입 기능 구현해줘는 어떨까요?어떤 기술 스택을 사용할지어떤 필드가 필요한지어떤 검증 규칙이 필요한지프론트엔드만? 백엔드도?데이터베이스 연동은? 전부 누락되겠습니다. 이것을 보완해보면 다음과 같습니다.React와 Node.js/Express를 사용해서 회원가입 기능을 구현해줘. - 필드: 이메일, 비밀번호, 비밀번호 확인, 이름 - 이메일 형식 검증과 비밀번호 강도 체크 포함 -..