Graph 공부하는 학생

EC2Elastic Compute 라는 이름입니다. 소위 클라우드의 서버를 의미합니다. Bigdata에서 EC2는, 세가지 특성이 있습니다. 1. On demand, Spot & Reserved instances사용 방식에 따라 세가지 특징이 있습니다.Spot: 손실을 감안하고, 저 비용으로 사용합니다. 머신러닝 등에서 체크포인트 방식으로 활용하면 이 방식이 좋습니다.Reserved: 장기간 클러스터, 데이터베이스를, 최소 1년이상 사용할 때 저렴하게 쓸 수 있습니다.On demand: 그 외에 모든 워크로드에 해당합니다. (돈이 가장 많이 듭니다.) 2. Auto Scaling(자동확장)EMR의 레버리지 등으로 활용합니다.자동화된 DynamoDB, ASG 등의 사례가 있습니다. 3. EC2 is beh..

NCUC 판교 소모임 참여 후기네이버클라우드 사용자 모임에 참여했습니다. 발표 세션과 네트워킹 세션으로 나누어 진행했고, 특별히 이번에는 대학생 분들의 발표로 시작했습니다. 앞으로 멋진 클라우드 사용자로 활약하실 꿈나무의 이야기가 궁금했네요.  판교 소모임 소개네이버클라우드 마스터 이수진, 윤서율님의 소개로 시작했습니다. 메인 진행자는 이수진 마스터님입니다. 중요한 점은 이 모임은 User의 행사이며 해당 클라우드 사에서 주관하지 않는다는 것입니다. 장소나 간식, 선물을 지원받을 수 있지만, 본질적으로 사용자가 만들어나가는 행사라는 점을 강조해주셨습니다. 사용자들이 만드는 행사이므로, 네이버클라우드의 입장을 대변하지 않으며, 좀 더 자유롭게 논의할 수 있는 자리라는 점이 좋다고 생각합니다.  지난 피드백..

GSLB와 DNS 이중화GSLB 이론을 간단히 배우고 DNS를 이중화하는 방법을 배웠습니다. 단일 클라우드 이중화보다 2개의 데이터센터(멀티 클라우드 포함)으로 이론을 학습해보고, 실습은 kubernetes를 사용해서 재미있는 게임을 배포해보았습니다. 처음에는 콘솔로 만들어보고, 다음은 terraform이라는 IaC 도구를 통해 만들어볼 수 있었습니다. 네이버클라우드 역삼역 교육장에서 12시부터 5시까지 진행했습니다. 중간에 재미있는 현장에서 네트워크 이야기를 들어보면서 질의응답도 잘 해주셨습니다. 추가로, 모든 이론과 실습 자료는 아래의 블로그를 바탕으로 수행했습니다.https://brunch.co.kr/@topasvga/3938  이론: GSLB와 DNS 이야기이론 부분은 이 주제의 핵심인 DNS와 ..

MinIO는 쿠버네티스로도 운용할 수 있습니다. 그러나 쿠버네티스는 설치하고 관리하는 과정이 조금 까다롭습니다. 그래서 네이버클라우드에서 제공하는 Ncloud Kubernetes Service(NKS)를 활용해보기로 합니다.   NKS 세팅처음 NKS의 클러스터를 생성하려면, 아래와 같이 Subnet을 만들어야 합니다.  네트워크는 Private 이므로, Private 서브넷을 하나 만들고, LB는 Public/Private 각각 하나씩 만들어서 총 세개의 서브넷을 만들어 보겠습니다.   추가로 아웃바운드를 활성화하기 위해, 안내 메시지에 따라 NAT GW를 만들어야 합니다. 그러면, NAT를 위해서 서브넷을 하나 더 만들었습니다.  NAT GW를 만들고, Route Table(Private)에 아래처럼..

MinIO라는 도구를 처음으로 사용했습니다. 다양한 CSP사와 호환이 되고, 특히 AWS의 S3 호환이 아주 잘 된다고 합니다. 느낌이 오지 않아서, 직접 써봐야 알 수 있겠다고 생각했습니다. 총 세가지 환경을 두고 설치해보고 간단히 스토리지에 파일 업로드와 다운로드를 수행했습니다. Windows 환경 설치MinIO Object Storage for Windows — MinIO Object Storage for Windows공식 문서를 참고합니다. 먼저, 윈도우는 CMD 혹은 PowerShell 환경을 지원합니다. 저는 간단히 CMD를 사용했습니다. 1. 웹에서, 제시된 URL을 넣고 엔터를 누릅니다. 이 방법이 가장 간단합니다. 2. CLI 방식을 선호한다면, CMD 에서 curl -o 명령어로 내려받..

이번주는 각자가 찾아온 AI 뉴스레터에 대해 논의하고자 모였습니다.    각자가 정성스럽게 가져온 AI 뉴스레터를 1분씩 돌아가보며 설명하는 시간을 가졌습니다. 멋진 3DGS 미니 특강도 들을 수 있어 아주 유익한 시간이었습니다. 유용한 사이트들을 모아두었습니다. 자주 찾아서 읽어봐야겠네요. 1. The Trimodal Nature of Tech Compensation Revisited(https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/trimodal-nature-of-tech-compensation)간단한 소개 : 기사 제목에서 확인할 수 있듯, 기술에 대한 보상 체계를 분석한 글입니다. 2. 제너럴리스트 의료 인공지능을 위한 첫번째 시도, Med-PaLM M(https://..

글을 쓰다보니, 왜 그 자리에서 익히고 가라는지 이해가 갑니다.  이 자리에서 이해하고 가시기 바랍니다. 집에 가니, 다시 하나씩 실험해보는 것이 쉽지 않았습니다. 사람은, 그런 것이네요. 마치 복습을 싫어하는 아이처럼, 하나씩 다시 해보고 있습니다.    https://brunch.co.kr/@topasvga/3806 네트워크 > 서버 > 애플리케이션" data-og-host="brunch.co.kr" data-og-source-url="https://brunch.co.kr/@topasvga/3806" data-og-url="https://brunch.co.kr/@topasvga/3806" data-og-image="https://scrap.kakaocdn.net/dn/ify6H/hyWzylnmah/k..

초조한 전망대: 두번째 모임은 "나에게 맞는 AI 유형 탐색하기"를 주제로 진행했습니다. 이번에는 디스코드 온라인으로 모여서 즐겁게 토의하였습니다. 후반부에는 깜짝 소식도 있었네요! 본격적으로 스터디에 앞서, 자신이 추구하는 AI에 연관된 유형을 파악하고 그에 맞는 최신 지식을 쌓아 올라가는 것입니다. 한명의 빌더가 되기 전에 반드시 필요한 부분입니다. 아주 크게 본다면, 지난번 모임처럼 이론과 응용 유형으로 나눠볼 수 있는 것입니다. 이번 모임은, 그보다는 더 세부적으로 자신이 Buisiness, Academic, Engineering, Data 인지를 나눠보는 시간이었습니다. 그 공부의 방향성을 잡아주는 중요한 "전망대"로서 앞으로의 길을 정해보는데 도움을 드릴 수 있을 것입니다. 이번 모임에 새로 ..

얼마전에, PARIS AI Society라는 그룹에서 공개한 좋은 graphRAG 레퍼런스를 공유하여 살펴볼 수 있었다. GRAPH RAG라는 개념에 대해, 최근 Microsoft 사에서 공개한 코드부터 graph 빌더로 활동하신 이태님의 리뷰 블로그와 논문에 이르기까지, 괜찮은 레퍼런스를 잘 정리해두었다. 하나씩 살펴보면서 다시한번 graph에 대해 배워보고, 최근 인기있는 RAG가 어떻게 표현될 수 있는지 확인해보려고 한다. Microsoft 특히, 마이크로소프트사의 자료가 좋아보인다.https://www.microsoft.com/en-us/research/project/graphrag/ 데모 영상부터 살펴본다. 아주 화려하다. 그래프의 최고 장점은 "화려함"이 아닐까 생각이 든다.graphRAG 영..

Master에 대한 생각  Master라는 말은, 과거 만화를 보다가 "나는 포*몬 마스터가 될거야!"라고, 소리치던 주인공에게 처음 들었습니다. 간단히 생각하면 높은 사람(주인)일 수도 있고, 한 분야의 정점에 도달한 사람이기도 합니다. 여기서는 네이버클라우드가 인정하는 해당 분야의 전문가로 이해하려고 합니다. 좋은 기회가 있어, 판교 테크윈 타워에서 열리는 마스터 분들의 컨퍼런스 행사에 참여할 수 있었습니다.  시간과 장소일정 : 2024.7.5(금) 14:00~18:00장소 : 판교테크원 4층 HALL #3 (성남시 분당내곡로 131) 오프닝: 네이버클라우드 마스터(Master) 소개 총 5분의 마스터와 이달의 Nclouder 두 분의 발표, 그리고 즐거운 네트워킹 시간으로 알차게 준비가 되었습니다..