Graph 공부하는 학생

최근 짧은 길이의 영상에서 목소리 위주로 시나리오를 만들어서 올린 것을 많이 봅니다. 즉, 관련해서 다양한 인공지능 목소리 서비스들이 있고 이를 적극적으로 활용하고 있다는 거죠. 과거 이러한 목소리는 개인 스트리밍 방송에서 후원할 때 목소리 채팅을 활용해서 돈을 일정 지불하고 방송에서 틀어주는 방향으로 진행했다면, 현재는 이것과 함께 아예 이러한 목소리들을 적극 활용해서 영상을 만들기도 합니다. 영상에 목소리만 입히거나, 조금 더 수고롭게 자막을 달 수도 있습니다. 그래서 이번에는 글자를 입력했을 때, 원하는 목소리로 출력해주는 TTS(Text to Speech) 서비스를 간단히 알아보기로 하고, 실습을 해보겠습니다. TTS TTS는 텍스트 음성 변환, text-to-speech라고 합니다. 작성한 텍스..

네이버클라우드 1회 판교 소모임에 참여하게되었다. 장소는 판교 테크원 빌딩이다. 생각보다 사람이 많이왔고 다양한 사람들이 있어 각 분야별로 초점을 어떻게 맞춰서 진행할 지 궁금했다. 크게 2개로 나누어 진행했다. 모든 구성원의 자기소개를 바탕으로, Ncloud 서비스에 대한 강의 1부, 네트워킹 2부로 나누어 진행했다. 강의는 네이버클라우드 소개와 간단한 Terraform으로 시작하는 네이버클라우드 실습으로 구성했다. 관련하여 사이트를 정리했다. 이 사이트를 보면서 네이버 클라우드가 콘솔 뿐만 아니라 Terraform이라는 도구로도 네이버 클라우드에 접속하여 사이트를 구축할 수 있다. 먼저, Ncloud Provider라는 오픈소스 시스템이 있다. https://registry.terraform.io/p..

전편에 이어서, 간단하게 도메인 주소로 리눅스 서버에 접속하는 법을 정리해보겠습니다. 또한, 여기서 네이버클라우드 Global DNS 서비스를 사용할 예정입니다. 이 서비스를 사용하려면 먼저 Global DNS 가이드에 따라, 다른 도메인 등록 업체에서 도메인 주소를 얻어와야 합니다. (https://guide.ncloud-docs.com/docs/ko/networking-networking-12-1) URL(Uniform Resource Locator) 우선, URL에 대해 간단히 살펴보겠습니다. 여기서 자세히 봐야할 부분은 도메인 주소이고, 그 앞에 호스트명(Host Name)이 있습니다. 도메인 주소는 예시에서 domain.com이 되고, 이 때, com은 가장 상위 도메인(Top Level Dom..

기존에 리눅스 서버에 접속한 방식과는 다른 방법을 찾아보겠습니다. 처음에는 공인아이피를 사용해서 접속할 수 있었다면, 이번에는 표준 방법에 해당하는 포트포워딩 방식을 사용해보겠습니다. 이 방식의 장점은 공인아이피를 외우지 않아도 좀 더 친숙한 주소(예를 들면, ssh root@domain.com) 값으로 접속이 가능하다는 점입니다. 작업에 앞서, 한가지 작업을 수행하면 좋습니다. 먼저 서버 접속 후 id 명령어를 입력합니다. 그러면 아래와 같은 화면이 나타납니다. 여기서 uid=0이 root 권한을 가진 슈퍼 유저를 보여줍니다. 여기서, ubuntu라는 이름을 가진 사용자를 adduser라는 명령어를 통해 생성합니다. //ubuntu라는 유저를 생성 adduser ubuntu 생성 후 사용자 정보는 /e..

네이버 클라우드로 Linux 서버를 만들어보겠습니다. 리눅스에 대해 먼저 살펴봐야겠죠? Linux: "Just For Fun!" 재미로 시작한 리눅스 리눅스는 헬싱키 대학 리누스 토발즈가 만들었습니다. 당시 자율소프트웨어 재단(FSF)에서 야심차게 내놓은 UNIX 유닉스라는 OS가 있었지만 성능이 안 좋았고 리누스가 재미로 만든 Linux가 좀 더 잘 만들어지고 성능도 더 좋았습니다. 이것을 FSF 재단에 기증했고, 그의 이름을 따서 리눅스가 되었죠. 리눅스는 커널, 라이브러리, 소프트웨어로 구성되어 있습니다. 이 리눅스는 다양한 재단에서 자유롭게 배포하고 사용할 수 있게 했습니다. 그에 맞게 다양한 리눅스 파생 OS들이 있죠! Suse, Ubuntu, CentOS, RedHat, AWS Linux 등이..

이번에는, 지금까지 진행했던 스터디 및 논문 이야기를 담아보았다. 크게 분류해보면, 1) Clinical application 임상/의료 응용, 2) Cloud, 3) 데이터 분석 정도로 볼 수 있다. 최근 1년간 공부한 걸로 따지면, 놀랍게도 "Cloud 컴퓨팅"이 대부분이다. 그리고 가장 많이 안쓰다보니 망각한 부분이기도 하다. 제일 처음 이 클라우드를 접한 것은 AWS, Azure, NCP도 아닌 GCP (구글 클라우드) 였다. 처음에는 이 플랫폼은 무엇인가 하다가, 캐글로 공부하다가 이 GCP에서는 가입하면, 제공하는 $300 무료 크레딧이 있는데, 이 크레딧으로 소위 비싸서 못싸는 GPU 서버(당시 기준 Tesla V100)를 적극 활용해볼 수 있다는 글을 보고 눈이 번쩍 뜨였다. 그 후로, 머..